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“北歐國家機器人方案” 我省差別有假使?
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1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我省機器人金融行業(yè)典型研討會
【編者按】近幾年來,機器人大熱,各個北歐國家爭相產(chǎn)業(yè)發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是英國,2013財政年度英國政府將22萬美元的北歐國家財政預算資金投入到了一流制造業(yè),資金投入路徑眾所周知便是“北歐國家機器人方案”。
本月27日,韓國夏普將面向研發(fā)人員限量發(fā)售300臺人形機器人“Pepper”。機器人本體價格為213,840日元(約合人民幣11,239元),Pepper是世界上第一款有情緒理解潛能的機器人,能透過自學產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為客服機器人、個人助理等。除了夏普之外,谷歌、微軟、AOL、Amazon等IT企業(yè)也爭相資金投入巨資,將育苗智能視為下一代產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展民主革命和網(wǎng)絡民主革命的技術引爆點進行股權投資,大力大力推進產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展化進程。
什么是“北歐國家機器人方案”
自育苗智能誕生至今,各國政府高度重視育苗智能有關產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都爭相加大對育苗智能的科研資金投入,其中英國政府主要透過公共股權投資的方式除雪育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,2013財政年度英國政府將22萬美元的北歐國家財政預算資金投入到了一流制造業(yè),資金投入路徑眾所周知便是“北歐國家機器人方案”。
在技術路徑上,英國將機器人技術列為警惕技術,薩溫齊軍用機器人技術,歐洲薩溫齊服務和醫(yī)療機器人技術,韓國薩溫齊新形態(tài)和娛樂機器人。在2013年,我省國務院法制辦曾出臺指導意見,提出到2020年,我省形成較為健全的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系,培植3-5家具有國際性競爭力的龍頭企業(yè)和8-10個配套產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集群。但由于我省機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,在關鍵性技術、核心理念零部件等方面與歐美國家還有較大的差別。
在2014我省機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大力推進大會上,工業(yè)和重要信息技術部副部長房俐表示,要跟上全球新一輪科技民主革命和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革的步伐,在機器人技術上必須大力大力推進大力推進,力爭在若干關鍵性領域與此同時實現(xiàn)重大沖破。我省裝備制造業(yè)每年25%超高速增長的時代已經(jīng)結束,過度依賴股權投資拉動和規(guī)模擴張的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式將難以為繼。工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展既可透過智能化生產(chǎn)讓廠商贏得高質量的產(chǎn)品制造水準,也能應對勞動力生產(chǎn)成本增加等問題,是破解我省工業(yè)生產(chǎn)成本快速增長、低附加值、環(huán)境資源制約等因素的重要選擇。
他與此同時也表示,下一步,工業(yè)和重要信息技術部將組織制訂我省機器人技術路線圖及機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十三五規(guī)劃,透過加強第二層設計,引導金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,與此同時健全標準體系建設,組織編制我省機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展金融行業(yè)標準體系結構圖和標準明細,加大對機器人企業(yè)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展化的資金支持力度,搭建Arbois對接平臺,培植產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推廣示范基地,著力沖破關鍵性技術和重要環(huán)節(jié),促進機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
機器人核心理念技術:云排序與仿生技術
我省重要信息通信科學研究院工程師王金茂的看法認為,機器人現(xiàn)階段的技術沖破的重點,一是云機器人技術,二是大腦仿生排序技術。英國、韓國等北歐國家均將云機器人作為機器人技術的今后科學研究路徑眾所周知。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及,云排序、大數(shù)據(jù)等技術的不斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展,今后機器人技術生產(chǎn)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標與此同時實現(xiàn),機器人透過網(wǎng)絡贏得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前歐美國家有關科學研究的路徑包括:建立封閉系統(tǒng)機器人架構(包括通用的硬件與軟件平臺)、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖形系統(tǒng)開發(fā)、云機器人有關網(wǎng)絡基礎設施的科學研究等。
由于深度自學的成功,學術界進一步沿著連接主義的路線提升排序機對大腦的模擬程度。大腦仿生排序技術的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將使電腦能仿效人類大腦的演算并能夠與此同時實現(xiàn)自學和記憶,與此同時能觸類Nashik并與此同時實現(xiàn)對知識的締造,這種具有創(chuàng)新潛能的設計將會讓電腦擁有自我自學和締造的潛能,與人類大腦的功能幾無二致。
在2013年末的就職演說中,英國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為大腦圖形的方案,正式宣布資金投入30萬美元在10周內繪制出“人類大腦圖譜”,以了解大腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年末正式宣布,石墨烯和大腦工程兩大科技入選“今后新興旗艦技術項目”,并為此設立專項研發(fā)方案,每一項方案將在今后10周內分別贏得10億歐元的經(jīng)費。英國IBM公司正在科學研究一種新型的仿生晶片,利用這些晶片,人類能與此同時實現(xiàn)電腦仿效大腦的演算過程,預計最快到2019年可完全模擬人類大腦。
( 文章來源:網(wǎng)絡 )
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